Urban Science Lab

Når man utfører tester av løsninger for overvannshåndtering i urbane miljøer, er det visse forutsetninger som må oppfylles. To av disse er regnhendelser og vannkvalitet. For å kjenne utgangspunktet for testen må vi kunne skape en viss regnhendelse med en viss vannkvalitet – ikke bare én gang, men opptil 100 repetisjoner med minimal variasjon.

Når vi måler vannbalanse og hydrauliske egenskaper over en jordkolonne, må jordkolonnen ha riktig høyde, og vannet må tilføres slik at påføringen simulerer virkeligheten så mye som mulig. Arealet på testmediet har også betydning for hvor realistiske målingene er.

Summen av disse overveielsene og mange flere har resulterert i at vi blant annet bruker palletanker til å bygge ulike testmedier i – fortsatt under så kontrollerte forhold som mulig. Det høres enkelt ut, men det fører med seg andre utfordringer, som at vannforbruket er tilsvarende stort. Denne premissen har ført til at vi i dag har et vannbehandlingssystem der vi først renser råvannet vårt til cirka 8–10 mikrosiemens. Dette gjøres ved hjelp av et avherdingssystem og et omvendt osmose-system.

Avherdingssystemets funksjon er å fjerne kalken før vannet pumpes gjennom det omvendte osmose-systemet. Hvis kalken ikke fjernes først, vil levetiden på filtrene i osmose-systemet forkortes betraktelig. Resultatet er at vi nå har det vi kaller «0»-vann.

Dette er ikke kjemisk «0»-vann, men forstått på den måten at det er vårt utgangspunkt der vannet er så rent at vi ved å tilsette/spise vannet kan skape den eksakte vannprofilen vi ønsker. På den måten kan vi utføre tester der vi er sikre på at utgangspunktet er helt det samme. I tillegg til den kjemiske vannprofilen kan det også tilsettes sedimenter, det vil si partikler som etterligner partiklene man typisk finner i overvann som dreneres fra et fast dekke. Det blandede vannet lages ofte i mengder opptil cirka 3 000 liter per blanding.

Fra blandetankene pumpes vannet til selve testsystemet, som kan være bygget opp i palletanker, på små takflater eller i kolonner i ulike størrelser. Her skal vannet ofte tilføres som en spesifikk regnhendelse. For eksempel en 10-års – 10-minutters hendelse. Det betyr at en viss mengde vann skal tilføres over en viss tid og helst fordeles jevnt på flaten, altså simulere en regnskyll. Dette gjøres ved å bruke kjent vanningsteknikk fra gartneribransjen. Vi bruker trykkompensert dryppvanning, som gir samme vannmengde mellom for eksempel 1 og 3 bar, med en usikkerhet på mindre enn 2 %. En relativt enkel løsning med svært høy driftssikkerhet. Vi har kjørt tester med opptil 100 repetisjoner, hvor usikkerheten fortsatt lå innenfor de 2 %. Alt vann som pumpes inn i de ulike oppsettene måles og logges, slik at vi alltid kjenner den tilførte volumen.

På avløpssiden har vi mulighet til å samle opp alt vann og kan dermed ta vannprøver både under utløpet og fra det samlede utløpet for en hendelse. Vi har også mulighet til å måle utløpshastigheten over tid og dermed skape utløpskurver. Under utløpet kan vi dessuten måle pH og ledningsevne.

Oppsettet gir mulighet til å se på både de enkelte hendelsene, men også studere den totale massen og vannbalansen i et gitt oppsett. To ting som ofte ikke er mulig ved institusjoner, noe som innebærer at det kan være usikre aspekter knyttet til undersøkelsen.

For å støtte ulike tester i riggen kan vi måle alle de fysiske og kjemiske egenskapene som beskrives i FLL-retningslinjene, som for eksempel:

• Luftinnhold

• Feltkapasitet

• Permeabilitet

• Organisk materiale

• Ledningsevne

• Næringsinnhold

• Kornkurve

Ingen rigg er ideell til alt, heller ikke vår hos BG Byggros, men vi tror vi har skapt en ganske unik testrigg for måling av ulike LOD-løsninger (lokal overvannshåndtering), hvor data må forventes å ligge tett opptil det man kan forvente i virkeligheten.

Testriggen bygges om kontinuerlig for de ulike prosjektene, og vi er alltid åpne for gode idéer eller kritiske spørsmål til vår fremgangsmåte. Derfor viser vi frem alle våre testfasiliteter og deler gjerne av vår erfaring på seminarer, konferanser og i andre faglige fora. Vi tror det er i alles interesse at data skapes på best mulig grunnlag.